Personalizar el confort para transformar el territorio
La Universidad de León y la Cátedra ULEtech CIRCULAR colaboran en una prueba de concepto que combina impresión 3D, análisis de la pisada y fabricación distribuida para acercar las plantillas personalizadas al gran público y generar nuevas oportunidades de empleo rural La investigación universitaria encuentra su verdadero valor cuando consigue dar respuesta a necesidades reales de la sociedad. Bajo esa premisa nace «Fusión perfecta: impresión aditiva, plantillas confort y experiencia de compra», una prueba de concepto del Campus de Ponferrada de la Universidad de León en la que colabora la Cátedra ULEtech CIRCULAR y que explora cómo la impresión 3D puede mejorar el bienestar de las personas al tiempo que impulsa nuevos modelos de producción y desarrollo para el medio rural. A grandes rasgos, cuando una persona busca una plantilla para su calzado las opciones son dos: plantillas genéricas convencionales, fabricadas en seria y disponibles en cualquier zapatería o gran superficie; y plantillas terapéuticas prescritas por un podólogo tras un estudio biomecánico, concebidas para prevenir o tratar patologías. Sin embargo, entre ambas alternativas encontramos una demanda real, un amplio grupo que no requiere de tratamiento sanitario, pero sí de una plantilla que se adapte adecuadamente a su forma de caminar para aumentar su comodidad diaria. Y precisamente ese es el espacio que quiere ocupar esta prueba de concepto desarrollada por el Campus de Ponferrada y financiada por el Plan TCUE de la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León y la Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa (Fgulem). El proyecto persigue desarrollar una nueva generación de plantillas de confort personalizadas mediante tecnologías de impresión 3D. La clave está en que no se trata de un producto sanitario ni pretende sustituir a las plantillas terapéuticas que prescribe un profesional de la podología. Su objetivo es ofrecer una solución personalizada para personas sin patologías que desean caminar con mayor comodidad y mejorar su bienestar cotidiano. «La idea es crear una plantilla de confort fabricada de manera eficiente y exclusiva para cada usuario. Buscamos encontrar la mejor combinación entre el material, la estructura interna de la plantilla y la forma de pisar de cada persona», explica Sandra Buján, investigadora de la Universidad de León y directora de la Cátedra ULEtech CIRCULAR, entidad colaboradora del proyecto. Una plantilla diferente para cada persona La propuesta incorpora tecnologías que hasta ahora estaban reservadas, en gran medida, al ámbito sanitario. El proceso comienza con el análisis de la pisada mediante un sistema de mapeo plantar capaz de registrar cómo se distribuyen las presiones del pie al caminar. A partir de esa información se diseña digitalmente una plantilla personalizada que posteriormente se fabrica mediante impresión 3D. La innovación no reside únicamente en reproducir la forma del pie. Cada plantilla puede incorporar diferentes materiales, tramados y densidades para adaptar su comportamiento mecánico a las necesidades concretas de cada usuario. «Se trata de encontrar el match entre el material, la persona y su pisada», resume Buján. El resultado es una plantilla única, diseñada para proporcionar una mejor distribución de las cargas y una mayor sensación de confort, sin perseguir fines terapéuticos. Una experiencia de compra completa Además del propio producto, el proyecto plantea transformar la experiencia de compra del calzado. El análisis de la pisada, el diseño de la plantilla y su fabricación podrían realizarse en un tiempo muy reducido. Si el establecimiento dispone de una impresora 3D, la plantilla podría producirse en la propia zapatería. En caso contrario, bastaría con enviar digitalmente el mapa plantar a un centro de fabricación para imprimirla y remitirla al comercio. Este modelo convierte la compra en un proceso personalizado en el que el cliente participa activamente y obtiene un producto diseñado específicamente para él. Innovación para generar oportunidades en el territorio La fabricación digital ofrece otra ventaja que trasciende el ámbito del calzado. Al no depender de grandes instalaciones industriales, la producción puede organizarse mediante pequeños centros especializados conectados digitalmente con los comercios. La zapatería realizaría el estudio de la pisada y el diseño inicial, mientras que la fabricación podría llevarse a cabo en unidades de producción deslocalizadas, preferentemente situadas en zonas rurales. Este planteamiento abre la puerta a crear nuevas iniciativas empresariales vinculadas a la impresión 3D y a la fabricación avanzada, generando empleo cualificado y favoreciendo la actividad económica en territorios afectados por la despoblación. Investigación con vocación de transferencia En el proyecto participan docentes e investigadores del Campus de Ponferrada de la Universidad de León, técnicos especializados en robótica y una empresa de desarrollo informático del Bierzo, configurando un equipo multidisciplinar que combina ingeniería, tecnología y conocimiento del ámbito de la salud. Actualmente, la iniciativa se encuentra en su primera fase, centrada en la implantación y validación del sistema de plantillas de confort en una red piloto de comercios. El objetivo es comprobar su funcionamiento en condiciones reales y optimizar tanto el proceso de fabricación como la experiencia del usuario. La segunda fase contempla ampliar las posibilidades de la tecnología mediante la incorporación de nuevos materiales y su adaptación a sectores específicos, como el calzado deportivo o el calzado de seguridad, donde la comodidad y el comportamiento mecánico de la plantilla resultan especialmente importantes. Con una visión a largo plazo de aproximadamente tres años, el equipo investigador plantea una tercera etapa orientada al desarrollo de nuevas soluciones personalizadas, como sandalias fabricadas a medida o componentes integrados directamente en el calzado. Más allá de la innovación tecnológica, esta prueba de concepto refleja el papel de la Universidad de León como motor de transferencia del conocimiento y también el espíritu de la Cátedra ULEtech CIRCULAR, utilizar las nuevas tecnologías para crear empleabilidad que transforme el territorio. La combinación de investigación, impresión 3D y diseño digital no solo aspira a mejorar el bienestar de quienes utilizan el calzado, sino también a impulsar un nuevo modelo de producción más flexible, sostenible y capaz de generar oportunidades de desarrollo en los núcleos rurales. Investigadores. Sandra Buján Seoane Roi Painceira Villar Raquel Leirós Rodríguez Bibiana Trevissón Redondo
Cómo la digitalización puede mejorar la atención en fisioterapia pelviperineal
La Cátedra ULEtech CIRCULAR en un proyecto que trasladará a una aplicación el consenso científico alcanzado por investigadores de la Universidad de León para facilitar el trabajo de los profesionales y mejorar la atención a los pacientes. Las disfunciones pelviperineales, es decir, aquellas que abarcan la valoración de mujeres en contexto obstétrico (embarazo y posparto), las alteraciones ginecológicas, las alteraciones urológicas en mujer, hombre y niño, así como las coloproctológicas y las disfunciones sexuales, se han convertido en motivo habitual de consulta en fisioterapia. Una demanda que, según estudios recientes, aumentará en los próximos años el doble de la tasa de crecimiento de la población. Investigadores de la Cátedra ULEtech Circular entre los que se encuentran Raquel Leirós, Arrate Pinto, María José Álvarez, Natalia Calvo, Ana de Benito y Rubén García, junto a otros compañeros de la Universidad de León, han llevado a cabo un estudio para consensuar con profesionales y especialistas qué debe incluir la fase de entrevista y exploración de estos pacientes cuando llegan a consulta. “Cada uno de estos campos requiere entrevistas y exploraciones distintas. Es decir, a la mujer que llega en situación de posparto no se le pregunta lo mismo ni se le hace la misma exploración que a la persona que llega con una alteración coloproctológica”, explica la doctora por la Universidad de Vigo y profesora de la Universidad de León, Raquel Leirós. “Queríamos llegar a unos consensos que agilizaran el procedimiento garantizando la excelencia en la atención”. Y ya los tienen, el siguiente paso es proporcionárselos a profesionales de la fisioterapia de manera estructurada y digital para que puedan hacer uso de ellos. Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de desarrollo de la aplicación y primeros pilotajes con la idea de que las primeras validaciones se puedan hacer a partir de 2027. La herramienta pretende facilitar la toma de decisiones, reducir la variabilidad entre profesionales y optimizar el tiempo dedicado a la valoración clínica. Además, se prevé el empleo de algoritmos de IA capaces detectar posibles inconsistencias y contribuir a perfeccionar el proceso asistencial conforme se obtengan nuevos datos. Financiado por la Dirección General de Universidades e Investigación de la Junta de Castilla y León es un ejemplo perfecto de investigación y transferencia utilizando las nuevas tecnologías y la digitalización de los datos para mejorar la calidad de los tratamientos y la vida de las personas. Investigadores. Francisco Javier Pérez Rivera Ana Felicitas López Rodríguez Pilar Marqués Sánchez María del Carmen Benavides Cuéllar Raquel Leirós Rodríguez María Elena Fernández Martínez Elena Andina Díaz María Cristina Martínez Fernández Natalia Calvo Ayuso Óscar Rodríguez Nogueira Ana María de Benito Trigueros Mercedes Reguera García Cristina Liébana Presa José Alberto Benitez Andrades Sergio Rubio Martín Enedina Quiroga Sánchez María José Álvarez Álvarez Arrate Pinto Carral Socios principales. Dirección General de Universidades e Investigación de la Junta de Castilla y León (entidad financiadora inicial)Ayuntamiento de Ponferrada
La IA llega a la huerta berciana para anticiparse a plagas y mejorar cultivos
La Cátedra ULEtech CIRCULAR, junto a COCEDER y AFA Bierzo, impulsa un proyecto que combina sensores, drones, imágenes de satélite e inteligencia artificial para optimizar la producción La transformación digital también tiene un papel clave en la agricultura. Con esa premisa nace Huerta Berciana, un proyecto impulsado por la Cátedra ULEtech CIRCULAR del Campus de Ponferrada en colaboración con COCEDER y AFA Bierzo, que busca aplicar las nuevas tecnologías para mejorar la gestión de los cultivos tradicionales de la comarca y ayudar a los agricultores a anticiparse a problemas como la aparición de plagas o enfermedades. La investigadora principal del proyecto en la Universidad de León es la doctora en Ingeniería Sandra Buján, que lidera un equipo multidisciplinar en el que también participa David Martínez, de Global AI Ponferrada. El objetivo es desarrollar una herramienta inteligente capaz de analizar grandes volúmenes de datos procedentes del campo y convertirlos en información útil para la toma de decisiones. El campo, conectado en tiempo real Actualmente, el proyecto se encuentra en su primera fase, centrada en el despliegue de redes de sensores en parcelas de la huerta berciana dedicadas al cultivo de pimientos, cerezas, manzanas, peras y olivos. Estos dispositivos registran de forma continua variables relacionadas con el suelo, la humedad y las condiciones ambientales del cultivo. A esta información se sumarán los datos recogidos por las estaciones meteorológicas ya existentes, imágenes de satélite, información obtenida mediante drones y las observaciones realizadas por los propios agricultores, como la aparición de una enfermedad, una plaga o cualquier incidencia relevante. Toda esta información se integrará en una única plataforma digital que permitirá centralizar y gestionar los datos de manera sencilla. Aprender de los datos para adelantarse a los problemas El verdadero potencial del proyecto reside en la siguiente etapa. Todos los datos recopilados servirán para entrenar un algoritmo de inteligencia artificial capaz de identificar patrones y establecer relaciones entre las condiciones del cultivo y los problemas que posteriormente comunican los propietarios de las parcelas. El objetivo es que, una vez completado su aprendizaje, la aplicación sea capaz de predecir situaciones de riesgo antes de que lleguen a producirse. De este modo, si las condiciones de humedad, temperatura, tipo de suelo o cultivo son similares a las que anteriormente precedieron a la aparición de una determinada plaga o enfermedad, el sistema podrá lanzar una alerta temprana al agricultor. Esta información permitirá adoptar medidas preventivas o correctivas con mayor rapidez, reduciendo pérdidas y favoreciendo una gestión más eficiente y sostenible de las explotaciones agrícolas. Un proyecto con vocación de crecimiento La segunda fase del proyecto contempla la incorporación de nuevas fuentes de información mediante el uso de drones, la realización de sesiones informativas con los agricultores participantes, la recogida sistemática de datos aportados por los propietarios y el desarrollo del algoritmo predictivo. A largo plazo, la iniciativa aspira a extender esta metodología a otros cultivos y territorios, demostrando el potencial de la inteligencia artificial y la digitalización para impulsar una agricultura más precisa, sostenible y resiliente. Huerta Berciana representa un nuevo ejemplo de cómo la investigación desarrollada en el Campus de Ponferrada, a través de la Cátedra ULEtech CIRCULAR y en colaboración con entidades del territorio, puede transformarse en soluciones tecnológicas con un impacto directo sobre el desarrollo rural, la sostenibilidad y la competitividad del sector agrícola. Investigadores. Sandra BujánDavid Martinez Álvaro de la PuentePablo Díaz Sánchez (COCEDER)Ana Pilar Rodríguez Guzmán (AFABIERZO)Pablo Linares (Alimentos de Calidad del Bierzo) Socios principales. Junta de Castilla y León Ayuntamiento de Ponferrada Consejo Comarcal del Bierzo
La Cátedra ULEtech CIRCULAR impulsa una app que revolucionará la evaluación de la movilidad en Fisioterapia
El proyecto convertirá en una aplicación los cuestionarios OPTIMAL y Movement Ability Measure (MAM), validados al español por las investigadoras del Campus de Ponferrada Arrate Pinto y Natalia Hernández, para agilizar el trabajo de los profesionales, facilitar la participación de los pacientes y generar datos de gran valor para la investigación clínica. La Cátedra ULEtech CIRCULAR del Campus de Ponferrada continúa promoviendo proyectos de innovación que conectan la investigación con la práctica clínica. Uno de sus últimos desarrollos apuesta por la transformación digital de dos de las herramientas de evaluación de la movilidad más relevantes en el ámbito de la Fisioterapia: los cuestionarios Movement Ability Measure (MAM) y Outpatient Physical Therapy Improvement in Movement Assessment Log (OPTIMAL). El proyecto nace del trabajo desarrollado por las investigadoras y docentes del Campus de Ponferrada Natalia Hernández y Arrate Pinto, responsables de la validación al español de ambos instrumentos. Gracias a este trabajo científico, los profesionales sanitarios disponen de versiones adaptadas y validadas para su utilización en castellano. Ahora, el siguiente paso consiste en trasladar estas herramientas al entorno digital mediante una aplicación multiplataforma que mejorará tanto la asistencia clínica como las posibilidades de investigación. De la investigación a la práctica clínica La doctora Natalia Hernández centró su tesis doctoral en la validación al español del cuestionario Movement Ability Measure (MAM) y de su versión informatizada adaptativa, MAM-CAT. Este instrumento, desarrollado originalmente en Estados Unidos, permite evaluar de forma objetiva la capacidad de movimiento actual de una persona y también la capacidad de movimiento que considera deseable o preferida. Esta información resulta de gran utilidad para los fisioterapeutas a la hora de valorar el estado funcional del paciente, establecer un diagnóstico funcional y diseñar tratamientos personalizados. Por su parte, la doctora Arrate Pinto lideró la validación al español del cuestionario OPTIMAL (Outpatient Physical Therapy Improvement in Movement Assessment Log), un instrumento ampliamente reconocido para medir la capacidad funcional y monitorizar la evolución de los pacientes en los servicios de Fisioterapia. Ambos cuestionarios cuentan con sólidas evidencias científicas sobre su validez, fiabilidad y utilidad clínica. Sin embargo, hasta el momento su utilización en España se ha limitado al formato papel. Una aplicación para facilitar el trabajo de fisioterapeutas y pacientes La iniciativa impulsada desde la Cátedra ULEtech CIRCULAR pretende superar las limitaciones del formato tradicional mediante el desarrollo de una aplicación compatible con tabletas y teléfonos móviles. El objetivo es doble. Por un lado, ofrecer una herramienta asistencial que simplifique el trabajo diario de los profesionales de la Fisioterapia. Por otro, crear una plataforma que facilite la recopilación de datos objetivos para proyectos de investigación y transferencia del conocimiento. Los cuestionarios seguirán siendo cumplimentados directamente por los pacientes, manteniendo su carácter de instrumentos autorreferidos, pero incorporarán una interfaz mucho más intuitiva y visual, con imágenes y recursos gráficos que favorecerán su comprensión y reducirán los errores durante la cumplimentación. Esta mejora será especialmente relevante para personas mayores o pacientes con dificultades cognitivas, ya que el apoyo visual facilitará la interpretación de las distintas situaciones relacionadas con la movilidad. Más rapidez, mayor precisión En la actualidad, cuando los cuestionarios se realizan en papel, el fisioterapeuta debe calcular manualmente las puntuaciones obtenidas e interpretar posteriormente los resultados antes de incorporarlos al proceso asistencial. La nueva aplicación automatizará este proceso, generando de forma inmediata las puntuaciones correspondientes y presentando los resultados mediante gráficos que permitirán visualizar la evolución funcional del paciente a lo largo del tratamiento. En el caso del cuestionario MAM, la incorporación de la versión adaptativa MAM-CAT permitirá además reducir significativamente el tiempo necesario para completar la evaluación, ya que el sistema seleccionará automáticamente las preguntas más adecuadas según las respuestas previas del paciente. Esta automatización supondrá un importante ahorro de tiempo para los profesionales sanitarios, minimizará los posibles errores derivados de los cálculos manuales y facilitará la toma de decisiones clínicas basadas en datos objetivos. Un recurso para la investigación y la transferencia Más allá de su utilidad asistencial, la plataforma permitirá generar una base de datos estructurada, anonimizada y estandarizada que podrá servir de apoyo para futuros proyectos de investigación sobre movilidad, recuperación funcional y resultados en salud. La disponibilidad de información cuantitativa obtenida de manera sistemática facilitará el desarrollo de estudios multicéntricos, el análisis de la efectividad de diferentes intervenciones terapéuticas y la evaluación de la evolución funcional de distintos perfiles de pacientes. De este modo, el proyecto representa un claro ejemplo de transferencia del conocimiento generado en el Campus de Ponferrada hacia la práctica clínica, convirtiendo resultados de investigación en herramientas tecnológicas con un impacto directo sobre la calidad de la atención sanitaria. La iniciativa impulsada desde la Cátedra ULEtech CIRCULAR demuestra cómo la colaboración entre investigación, innovación tecnológica y práctica clínica puede contribuir a mejorar la atención fisioterapéutica, optimizar los procesos asistenciales y generar nuevo conocimiento al servicio de profesionales y pacientes. Enlaces a los cuestionarios: OPTIMAL english: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15921473 OPTIMAL spanish: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29860022 MAM english: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17504828 MAM spanish: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41041836 Investigadores. Sandra Buján Raquel Leirós Rodríguez María José Álvarez Álvarez Antonio J. Molina Natalia Hernández Segura Diane D. Allen Arrate Pinto Carral Socios principales. Consejo Comarcal del Bierzo Clínica de Fisioterapia FISI-KO (colaborador) Clínica de Fisioterapia Centro Quality (Colaborador) Clínica de Fisioterapia O2 Fisad (Colaborador)
