La Cátedra ULEtech CIRCULAR, junto a COCEDER y AFA Bierzo, impulsa un proyecto que combina sensores, drones, imágenes de satélite e inteligencia artificial para optimizar la producción
La transformación digital también tiene un papel clave en la agricultura. Con esa premisa nace Huerta Berciana, un proyecto impulsado por la Cátedra ULEtech CIRCULAR del Campus de Ponferrada en colaboración con COCEDER y AFA Bierzo, que busca aplicar las nuevas tecnologías para mejorar la gestión de los cultivos tradicionales de la comarca y ayudar a los agricultores a anticiparse a problemas como la aparición de plagas o enfermedades.
La investigadora principal del proyecto en la Universidad de León es la doctora en Ingeniería Sandra Buján, que lidera un equipo multidisciplinar en el que también participa David Martínez, de Global AI Ponferrada. El objetivo es desarrollar una herramienta inteligente capaz de analizar grandes volúmenes de datos procedentes del campo y convertirlos en información útil para la toma de decisiones.
El campo, conectado en tiempo real
Actualmente, el proyecto se encuentra en su primera fase, centrada en el despliegue de redes de sensores en parcelas de la huerta berciana dedicadas al cultivo de pimientos, cerezas, manzanas, peras y olivos.
Estos dispositivos registran de forma continua variables relacionadas con el suelo, la humedad y las condiciones ambientales del cultivo. A esta información se sumarán los datos recogidos por las estaciones meteorológicas ya existentes, imágenes de satélite, información obtenida mediante drones y las observaciones realizadas por los propios agricultores, como la aparición de una enfermedad, una plaga o cualquier incidencia relevante.
Toda esta información se integrará en una única plataforma digital que permitirá centralizar y gestionar los datos de manera sencilla.
Aprender de los datos para adelantarse a los problemas
El verdadero potencial del proyecto reside en la siguiente etapa. Todos los datos recopilados servirán para entrenar un algoritmo de inteligencia artificial capaz de identificar patrones y establecer relaciones entre las condiciones del cultivo y los problemas que posteriormente comunican los propietarios de las parcelas.
El objetivo es que, una vez completado su aprendizaje, la aplicación sea capaz de predecir situaciones de riesgo antes de que lleguen a producirse. De este modo, si las condiciones de humedad, temperatura, tipo de suelo o cultivo son similares a las que anteriormente precedieron a la aparición de una determinada plaga o enfermedad, el sistema podrá lanzar una alerta temprana al agricultor.
Esta información permitirá adoptar medidas preventivas o correctivas con mayor rapidez, reduciendo pérdidas y favoreciendo una gestión más eficiente y sostenible de las explotaciones agrícolas.
Un proyecto con vocación de crecimiento
La segunda fase del proyecto contempla la incorporación de nuevas fuentes de información mediante el uso de drones, la realización de sesiones informativas con los agricultores participantes, la recogida sistemática de datos aportados por los propietarios y el desarrollo del algoritmo predictivo.
A largo plazo, la iniciativa aspira a extender esta metodología a otros cultivos y territorios, demostrando el potencial de la inteligencia artificial y la digitalización para impulsar una agricultura más precisa, sostenible y resiliente.
Huerta Berciana representa un nuevo ejemplo de cómo la investigación desarrollada en el Campus de Ponferrada, a través de la Cátedra ULEtech CIRCULAR y en colaboración con entidades del territorio, puede transformarse en soluciones tecnológicas con un impacto directo sobre el desarrollo rural, la sostenibilidad y la competitividad del sector agrícola.
Investigadores.
Sandra Buján
David Martinez
Álvaro de la Puente
Pablo Díaz Sánchez (COCEDER)
Ana Pilar Rodríguez Guzmán (AFABIERZO)
Pablo Linares (Alimentos de Calidad del Bierzo)
