Cómo la digitalización puede mejorar la atención en fisioterapia pelviperineal

La Cátedra ULEtech CIRCULAR en un proyecto que trasladará a una aplicación el consenso científico alcanzado por investigadores de la Universidad de León para facilitar el trabajo de los profesionales y mejorar la atención a los pacientes.

Las disfunciones pelviperineales, es decir, aquellas que abarcan la valoración de mujeres en contexto obstétrico (embarazo y posparto), las alteraciones ginecológicas, las alteraciones urológicas en mujer, hombre y niño, así como las coloproctológicas y las disfunciones sexuales, se han convertido en motivo habitual de consulta en fisioterapia. Una demanda que, según estudios recientes, aumentará en los próximos años el doble de la tasa de crecimiento de la población.

Investigadores de la Cátedra ULEtech Circular entre los que se encuentran Raquel Leirós, Arrate Pinto, María José Álvarez, Natalia Calvo, Ana de Benito y Rubén García, junto a otros compañeros de la Universidad de León, han llevado a cabo un estudio para consensuar con profesionales y especialistas qué debe incluir la fase de entrevista y exploración de estos pacientes cuando llegan a consulta.

“Cada uno de estos campos requiere entrevistas y exploraciones distintas. Es decir, a la mujer que llega en situación de posparto no se le pregunta lo mismo ni se le hace la misma exploración que a la persona que llega con una alteración coloproctológica”, explica la doctora por la Universidad de Vigo y profesora de la Universidad de León, Raquel Leirós. “Queríamos llegar a unos consensos que agilizaran el procedimiento garantizando la excelencia en la atención”. Y ya los tienen, el siguiente paso es proporcionárselos a profesionales de la fisioterapia de manera estructurada y digital para que puedan hacer uso de ellos.

Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de desarrollo de la aplicación y primeros pilotajes con la idea de que las primeras validaciones se puedan hacer a partir de 2027. La herramienta pretende facilitar la toma de decisiones, reducir la variabilidad entre profesionales y optimizar el tiempo dedicado a la valoración clínica. Además, se prevé el empleo de algoritmos de IA capaces detectar posibles inconsistencias y contribuir a perfeccionar el proceso asistencial conforme se obtengan nuevos datos.

Financiado por la Dirección General de Universidades e Investigación de la Junta de Castilla y León es un ejemplo perfecto de investigación y transferencia utilizando las nuevas tecnologías y la digitalización de los datos para mejorar la calidad de los tratamientos y la vida de las personas.